Estados Unidos | Un estudio reciente realizado por el instituto alemán CESifo ha revelado que la tasa de desempleo entre los recién graduados universitarios en Estados Unidos se mantuvo en un 7,3% durante el verano de 2026. Este porcentaje se encuentra dentro del rango observado en años anteriores, lo que contradice las preocupaciones sobre un impacto negativo significativo de la inteligencia artificial en el empleo para esta población.
La investigación, titulada “The Early Impacts of AI on Employment Among Recent College Graduates” y elaborada por los economistas Robert Fairlie y Jane Wu, utilizó microdatos de la Encuesta de Población Activa de Estados Unidos (CPS) para los meses de junio, julio y agosto de 2026. El estudio se enfocó en graduados de entre 22 y 25 años que no continuaron estudios de posgrado, un grupo que, según los autores, sería el primero en mostrar los efectos de la inteligencia artificial en el mercado laboral, dado que los cambios en la demanda de empleo suelen manifestarse inicialmente en las nuevas contrataciones.
Durante el período de 2022 a 2024, la tasa de desempleo para este grupo fluctuó entre el 6,3% y el 7,8%. El 7,3% registrado en 2026 se sitúa dentro de este rango. Los investigadores también compararon estos datos con graduados universitarios de entre 30 y 49 años y con jóvenes sin título universitario, encontrando que las diferencias de tendencia entre estos grupos durante 2022-2026 no fueron estadísticamente significativas en la mayoría de los casos. Fairlie y Wu concluyeron que el desempleo entre los graduados universitarios recientes en el verano de 2026 “no fue inusualmente alto respecto de veranos anteriores”.
Esta conclusión contrasta con un estudio previo de Erik Brynjolfsson, economista de Stanford, quien había identificado una disminución en el empleo de trabajadores jóvenes en sectores susceptibles a la inteligencia artificial, como desarrollo de software y marketing, a partir de finales de 2022. La discrepancia podría deberse a que el estudio de Stanford se basó en datos de nómina de la empresa ADP, que miden la oferta total de puestos, mientras que la tasa de desempleo considera también la demanda agregada, que puede variar aunque la oferta disminuya.
David Deming, economista de Harvard que no participó en el estudio de CESifo, había cuestionado anteriormente si la inteligencia artificial era la única causa de la caída en la contratación de puestos junior, señalando que esta tendencia comenzó antes del lanzamiento de ChatGPT. Deming sugirió que el incremento del trabajo remoto podría influir en las decisiones de contratación de las empresas para puestos junior.
Anders Humlum, economista de la Universidad de Chicago, indicó que las empresas que más invierten en suscripciones a modelos de inteligencia artificial son, en realidad, las que más contratan. A pesar de sus hallazgos, los investigadores de CESifo advirtieron que estos no permiten anticipar el futuro. Consideran que 2026 podría ser el primer año con un uso lo suficientemente extendido de la inteligencia artificial en el ámbito laboral para evaluar su impacto en los recién graduados. Fairlie y Wu señalaron que las cohortes de graduados de 2027 y años posteriores podrían verse más afectadas si la intensidad del uso de la inteligencia artificial en el lugar de trabajo continúa aumentando, y que se requerirán más años de datos para confirmar este efecto.
Fuente: Infobae
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