Estados Unidos | Un modelo de inteligencia artificial (IA) desarrollado por Google DeepMind, denominado WeatherNext Cyclones, logró predecir con exactitud la trayectoria del huracán Isaias, el cual tocó tierra en Florida el 9 de octubre de 2026. Este acierto se produjo mientras los pronósticos tradicionales ubicaban el ciclón cientos de kilómetros más al oeste, cerca de Luisiana o Misisipi.
El Centro Nacional de Huracanes (NHC) de Estados Unidos incorporó el modelo de Google en sus avisos, que desde el primer boletín señaló una trayectoria hacia Florida. Tres días antes del impacto, el sistema de Google mantuvo la ubicación proyectada del desembarco dentro de un margen de 60 kilómetros, según una publicación de la compañía. Además, anticipó con varios días de antelación que Isaias alcanzaría la categoría de huracán mayor, algo que los modelos físicos subestimaron.
Isaias, el primer huracán de la temporada atlántica 2026, impactó cerca de Destin, Florida, como categoría 2, con vientos sostenidos de 169 km/h. El fenómeno causó al menos cuatro muertes y dejó sin electricidad a más de 670.000 usuarios en Florida, Alabama y Georgia.
Michael Brennan, director del NHC, explicó a NPR que el organismo combina modelos de inteligencia artificial y tradicionales para emitir sus avisos oficiales, reconociendo que "cada tormenta tiene sus propios desafíos de pronóstico". Un análisis de la firma HurriLab, citado por el meteorólogo Michael Lowry, indicó que los modelos físicos tradicionales, como el europeo ECMWF y el estadounidense GFS, ubicaron el ingreso del huracán con más de un día de retraso y errores de trayectoria que duplicaron el promedio de los últimos cinco años. El modelo de Google, en contraste, acertó el horario del desembarco con un margen de pocas horas.
Lowry, meteorólogo radicado en Miami, señaló a NPR que los modelos de IA son una "caja negra" y que el sistema de Google "se consolidó en los últimos años como el modelo de referencia" para pronosticar huracanes. El NHC comenzó a integrar el modelo de Google en sus pronósticos oficiales en 2025.
Sin embargo, el pronóstico oficial del NHC superó al de Google DeepMind en la estimación de la fuerza del huracán. Brennan indicó que el organismo tuvo entre un 20% y un 40% más de precisión al calcular la intensidad de Isaias, que alcanzó la categoría 3 con vientos de 193 km/h antes de debilitarse cerca de la costa. Brennan también mencionó que el modelo de Google no tuvo un buen desempeño al pronosticar la trayectoria del huracán Simon en el Pacífico oriental, y que el equipo del NHC comparte regularmente sus observaciones con la compañía para corregir estos errores.
Según Lowry, este intercambio ha permitido mejoras en apenas un año equivalentes a una década de avances en los modelos tradicionales. Un informe de verificación del NHC, citado por Horizon Search Institute, mostró que en la primera temporada de uso, el error promedio de trayectoria a 72 horas del modelo de Google fue de 123 km, frente a 151 km del pronóstico oficial del NHC y 190 km del modelo físico europeo ECMWF.
Un estudio publicado este año en la revista Nature, con la firma de investigadores de Google DeepMind y pronosticadores del NHC, evaluó más de doscientos ciclones tropicales a nivel mundial. El estudio concluyó que el sistema de IA ofrece, en promedio, un día adicional de anticipación para la trayectoria e intensidad en comparación con los modelos operativos tradicionales. La temporada de huracanes del Atlántico, que se extiende hasta el 30 de noviembre, continúa sirviendo como banco de pruebas para comparar el rendimiento de los modelos de inteligencia artificial con los sistemas físicos utilizados por el NHC durante décadas.
Fuente: Infobae
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