España | La inteligencia artificial (IA) se está integrando en las empresas españolas sin que, hasta el momento, se observe una destrucción generalizada de puestos de trabajo. Un estudio del Banco de España, basado en la Encuesta sobre la Actividad Empresarial del primer trimestre de 2026, revela que cerca del 89% de las compañías encuestadas no ha registrado cambios importantes en sus plantillas debido a la IA en los últimos tres años.
El informe, titulado "El uso de la inteligencia artificial por parte de las empresas españolas: avances recientes y factores asociados a su uso", indica que entre las empresas que sí experimentaron variaciones, tanto las que redujeron como las que aumentaron sus plantillas se sitúan en torno al 6%. Esto sugiere que no hay una tendencia generalizada a la sustitución de trabajadores por sistemas de IA en el periodo analizado.
El uso de la IA se ha duplicado entre las pequeñas y medianas empresas (pymes) desde 2024. Además, sectores como la agricultura y la construcción, que históricamente presentaban bajos niveles de adopción, han acelerado su incorporación, alcanzando casi el 30% de las empresas en ambos casos. Este crecimiento representa un aumento de cerca de 20 puntos porcentuales desde 2024, concentrándose especialmente en la IA generativa.
Las empresas de información y comunicaciones continúan liderando la adopción, con casi el 60% utilizando IA predictiva o generativa, frente a cerca del 40% registrado dos años antes. Les siguen las actividades profesionales y científicas, donde aproximadamente la mitad de las empresas son usuarias. A pesar de este avance, el Banco de España señala que la brecha entre sectores se ha ampliado, ya que las ramas con mayor implantación tecnológica previa han continuado progresando con más intensidad.
Las principales motivaciones para la adopción de la IA, según la encuesta, son la mejora de la calidad y fiabilidad de los procesos (mencionada por el 32,5% de las empresas que usan IA predictiva y el 30,7% de las que emplean IA generativa) y la automatización de tareas (21,5% para IA predictiva y 27% para IA generativa). La mejora de procesos productivos ya automatizados también es un factor relevante (25,2% para IA predictiva y 20,9% para IA generativa). En contraste, objetivos como ampliar la oferta de bienes y servicios, aumentar las ventas o reducir costes tienen un peso menor.
Aunque el impacto en el empleo ha sido limitado hasta ahora, el informe anticipa posibles cambios futuros. El 44% de las grandes empresas prevé una reducción de puestos vinculados a tareas repetitivas o rutinarias en los próximos tres años, mientras que cerca del 20% espera un aumento en ocupaciones con mayor contenido analítico. En las pymes, el 83% no anticipa cambios en los empleos asociados a tareas repetitivas, y los puestos directivos serían los menos afectados.
La falta de personal cualificado es el principal obstáculo para la implantación generalizada de la IA, señalada por alrededor de la mitad de las empresas. Esta barrera es más pronunciada en sectores como la industria y la energía, el transporte y la agricultura, donde supera el 55%. Aproximadamente el 70% de las empresas encuestadas aún no ha adoptado herramientas de IA, siendo las restricciones de recursos (incluyendo costes y falta de personal cualificado) el principal impedimento para el 61% de ellas.
Fuente: Infobae
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